AI

Klippfinnaren: AI som hittar ögonblicken i timslånga sändningar

Eget projekt · 1 min läsning · Otto Boström

En livesändning kan vara tio timmar lång. De ögonblick som är värda att klippa ut till korta videor tar kanske tre minuter sammanlagt. Klippfinnaren är flödet jag byggde för att hitta dem utan att någon behöver titta igenom allt.

Problemet

Att leta klipp för hand betyder att någon ser om hela sändningen i efterhand. Det blir sällan gjort, och då blir timmar av material liggande oanvänt. Samma sak gällde mitt arkiv med äldre videor.

Lösningen

• Allt som sägs skrivs ut med taligenkänning som körs på min egen dator.
• Tre signaler vägs ihop: vad som sägs, hur ljudnivån rör sig och hur aktiv chatten är.
• En AI-assistent går igenom kandidaterna och skriver ett förslag per klipp, med tidpunkt, rubrik och en kort motivering.
• Resultatet blir ett färdigt underlag till den som klipper, ett dokument per sändning.

Resultat

• 36 arkiverade sändningar gicks igenom under en natt och blev 32 färdiga underlag till klipparen.
• 1 397 äldre videor gicks igenom och gav 5 337 idéer till korta videor.
• Att skriva underlaget för en sändning tar ungefär fyra minuter, utan att någon sitter vid datorn.

Vad jag lärde mig

AI gör fel på ett förutsägbart sätt. Taligenkänningen kan till exempel upprepa samma rad när ljudet är högt och rörigt. Flödet är därför byggt så att en människa alltid fattar det sista beslutet: verktyget föreslår, klipparen väljer. Det är samma inställning jag har i kunduppdrag.

För ert företag

Byt ut sändningar mot inspelade möten, kundsamtal, långa dokument eller en full inkorg. Mönstret är detsamma: låt AI gå igenom mängden, peka ut det som är värt en människas tid och lämna resten.